お久しぶりです．

最近は留学が終わって，卒業旅行に追われておりました．
そこそこの進捗を出しつつ，年末で論文もある程度書き終わりました．
卒業要件は満たしたかな，といった進捗であります．

さて今年も終わりなので，今年やって来たことを振り返ろうかなと思います．
主に技術的な話がメインです．

少しだけ自己紹介をしておくと，自分は愛知の情報工学科の学生で，現在学部の4年生です．
そこそこプログラミングが好きで，学部3年までは大学でロボコンをやっておりました．
www.youtube.com
簡単に紹介すると，こういうことやってる部活です．
メンバーには迷惑をかけつつも，良い経験をさせてもらったと思っています．
技術的なこともありますが，マネジメントを少しやらせていただいて，メンバーで開発することやスケジュール管理が勉強になりました．

来年からは同じ大学の院へと進みます．

2016年9月〜2016年11月頃まで

この頃は学部の3年でした．
一昨年8月頃までは，上記の部活動をやっており，
それが終わったあとは，何をやっていこうかと，悩んでいたのを覚えています．
9月，10月は映画をたくさん見たり，営業系や思考法の本を読んだりして過ごしていました．

そこでぼんやりと，もっと数学をやりたいとか，いろんなところへ行って見たいと思いました．
情報工で数学がやりたいなら機械学習か統計分析かなとか，ぼんやり思ってましたね．

具体的には，留学と企業インターンとデータ分析系をやりたいと思ってました．

2016年11月〜2017年1月頃まで

この頃には，大学で研究室配属がありました．
機械学習系の研究室か，海外交流がさかんな研究室のどちらにするか悩んでいました．
最終的には，機械学習は自分で勉強しようと考え，海外交流がさかんな方の研究室を選びました．
おかげさまで，今年には学士という身分でありながら，3ヶ月という期間留学をさせてもらいました．
詳しくは後述

また東京でインターンシップを探していました．内容はプログラミング(非web系)が出来たらなんでも良いと考えてました．
なるべく長期でやりたい，学部で就職するつもりがない，という条件で探していました．

2~3月

機械学習やデータ分析に役立ちそうなことを調べていました．
本を読んだり，twitterで界隈の人に聞いたり，そんな感じですね．
生態学データ解析 - 本/データ解析のための統計モデリング入門
 岩波データサイエンス
 O'Reilly Japan - ゼロから作るDeep Learning
TJO氏やsammy_suyama氏，nardtree氏などには感謝です．

また研究室に配属されて，研究室で専門にしていることも勉強してました．
ゲーム理論とかマルチエージェントとかその辺の分野です．

3月には東京に住み込みで，1ヶ月間インターンシップを行いました．
人工知能(AI)開発、ディープラーニング実装、機械学習、データマイニングコンサルテイング | エッジコンサルティング株式会社
人材系の企業で，求人情報や求職情報から，データの傾向の変化を抽出するというタスクでした．
ほとんど一人で作業しており，基本的にルールベースでの分析だったため，それほど大したことはしてないです．
pythonやmySQLを用いたり，日報を書いたり，初めてのインターンだったため，楽しかったです．

またインターンとは別に，いろんな人に会いに行ったりして，刺激は多かったですね．
また東京へ行きたいです．

4~8月

院試の勉強を行なっていました．
また，留学用の奨学金の申請や，受け入れ先の研究室とメールをしていました．
院試が8月末で，そのあとすぐに留学する予定だったので，落ちていたらニートだなと思って過ごしてましたねw

他には，研究室の自動交渉エージェントの国際競技会に参加していました．
ANAC2017 - Eighth Automated Negotiating Agents Competition
結果として，決勝リーグに進出することができ，人工知能系のトップカンファレンスであるIJCAI2017に参加させてもらいました．
一応自分が開発したエージェントについて，発表の時間をいただいたのですが，グダグダすぎて申し訳なかったです．
英語をもっと頑張ろうと思いました...

9~11月

オーストラリアのウーロンゴン大学へ留学していました．
ほとんど初めての海外ということもあり，刺激的で楽しかったです．
日曜日には観光や，教会へ行っていました．
また研究室は，自分以外全員博士後期の学生で，レベルが高かったです．
与えてもらってる環境に対して，アウトプットが追いついていなくて，我ながらひどいなと感じてましたねw

むこうでは卒業研究をやっており，自動交渉の環境作成と，機械学習技術を用いた自動交渉エージェントを作成していました．
GitHub - TomoyaFukui/Jupiter: Use Genius agent in Python
エージェントの作成自体は，試行錯誤しているものの，まだ成果が出ていない状態です．
DQNを用いたエージェントを作成しているのですが，パラメータの調整とか基礎知識の不足が感じられます．

12月

3月にインターンシップをさせていただいたご縁で，これに参加させてもらっています．
人工知能専門の教育と仕事紹介のワンストップスクール | AIジョブカレ
初心者向けの内容で，sklearnの使い方や，一通りの分析の流れが分かって面白いです．
実務的な話が多いかなといった印象です．
自分で本を読んで勉強できる方や，深い数学を知りたい方には必要ないかもしれません．
価格のわりには，とても良いかなと思います．

またピコデバイスさんで，データ分析業務をさせていただいております．
http://www.pico-device.co.jp/
こちらの企業には，皮膚ガスの測定という，人間の皮膚から出る化合物の量を測定する機械があります．
あんまり詳しく語れないですが，そのデータを分析させていただいてます．
業務的には，pythonでデータをplotlyで可視化したり，ランダムフォレストを使って特徴量の削減，分類といったことをしています．
今まで勉強してきたことができて楽しいです．

また卒業論文を書いていました．
上述の自動交渉環境についてまとめています．
できたら，強化学習を用いたエージェントについても書きたいのですが，そこまでいけるか怪しいですね．

終わりに

そこそこ色々やれて楽しく充実した1年でした．

機械学習についても，確率統計やベイズ的なアプローチから，ランダムフォレストやニューラルネットワークのアプローチまで，色々勉強できました．
諸々ちょっとだけ触った感触から，ベイズが一番楽しかったので，この方向性でなにかできないかなと考えています．
ガウス過程が勉強したいのですが，カーネル法のあたりの話でちょっとつまづいております．
これから仮想通貨の価格予測でも，適当にやろうかなと思ってます．また深刻な数学力，英語力不足を感じたので，そっちもやりたいですね．

結構記事が長くなってしまったので，今回はこんな感じでお開きです．
良いお年を